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RFID 기술

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RFID 기술을 활용하여 징둥물류는 세계 최초의 무인 분류 센터를 구축할 예정입니다.

RFID 기술을 활용하여 징둥물류는 세계 최초의 무인 분류 센터를 구축할 예정입니다.

Dec 04, 2017
마부 - 라이징뱀부 CEO

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마부 - 라이징뱀부 CEO

최근 세계 최초의 무인 분류 센터가 공식적으로 완공 및 운영을 시작하며 공개되었습니다. 바로 징둥 물류 쿤산 무인 분류 센터입니다. 이는 징둥 물류 유통이 무인 지능형 분류 시스템으로의 전환을 알리는 중요한 계기가 되었습니다.

징둥 물류 분류 책임자의 소개에 따르면, 쿤산 무인 분류 센터는 기존 자동 분류 시스템에 비해 더욱 지능화되었으며, 현장 자동화 장비 보급률이 100%에 달합니다.

예를 들어, 현재 업계에서 사용되는 크로스 벨트 자동 분류기에서는 포장(자동 분류 장비의 포장 테이블로 들어가는 포장) 작업이 여전히 수동 조작을 필요로 합니다. 그러나 쿤산 무인 분류 센터에서는 포장재가 자동으로 공급되고 6단계 스캔을 통해 분류 시스템이 택배 문서를 신속하게 식별하여 사용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 실시간으로 효율적인 분류가 가능합니다.

쿤산 무인 분류 센터의 가장 큰 특징은 포장에서 적재에 이르기까지 전 과정에 인력이 투입되지 않는다는 점입니다. 현재 물류 업계에서는 창고 유통 과정 전체, 특히 일부 단계에서 '무인' 모델이 점차 성숙되어 활용되고 있지만, 쿤산 무인 분류 센터처럼 분류 과정 전체 구간이 사람 없이 운영되는 곳은 세계 최초입니다.

얼마 전 징둥(Jingdong) CEO 류창둥(Liu Qiangdong)은 다가올 4차 소매 혁명이 인터넷 전자상거래를 기반으로 하지만, 인터넷을 넘어 인류를 스마트 비즈니스 시대로 이끌 혁명이라고 제안했습니다.

하지만 미래 소매업의 본질은 앞으로도 비용, 효율성, 그리고 고객 경험을 중심으로 발전할 것입니다. 쿤산에 무인 분류 센터가 완공됨에 따라 운영 효율성도 크게 향상되었습니다. 현재 분류 ​​센터의 분류 용량은 시간당 9,000개에 달합니다. 동일한 부지 규모와 피킹 물량을 기준으로 할 때, 각 사업장당 180명의 인력을 절감할 수 있을 것으로 추산됩니다. 동시에 1차 설비의 운영 효율성과 품질 또한 크게 개선되었습니다. 기존 공급 설비와 비교했을 때, 자동 포장 효율은 4배 이상 향상되었습니다.

쿤산 무인 분류 센터의 핵심 시스템은 징둥 연구개발 부서에서 자체 개발한 맞춤형 지능형 장비 관리 및 제어 시스템인 DCS 지능형 관리 및 제어 시스템으로, 자동 분류기 제어, 무인 AGV 핸들링 및 배송, RFID 정보 처리 등을 포함합니다.

모든 임무 지시는 DCS 시스템 허브 제어를 통해 관리됩니다. 제어 시스템은 25대의 무인 AGV(핸들링 포크리프트)를 입력받아 AGV 스케줄링 시스템을 통해 핸들링, 차량 안전, 회피, 우선순위 작업 등을 수행하고, 무인 AGV의 자동 적재 및 하역 작업 전후에 국가 최초 작업 수행 여부를 결정합니다.

최근 몇 년 동안 자동 분류 물류 기술에서 가장 널리 사용되는 기술은 RFID 기술입니다. 가장 많이 사용되는 분야 중 하나는 지게차 팔레트 운반 및 AGV 무궤도 트롤리입니다.

잘 알려진 바와 같이, AGV(자동 유도 차량)는 전자기 또는 광학 장치와 같은 자동 유도 장치를 장착한 무인 차량으로, 안전 보호 및 다양한 절단 기능을 갖추고 미리 정해진 경로를 따라 이동할 수 있습니다. 구체적인 적용 사례는 다음과 같습니다. 정비소 직원이 필요한 부품에 대한 정보를 컴퓨터 단말기에 입력하면, 컴퓨터 단말기는 해당 정보를 중앙 제어실로 전송합니다. 그러면 전문 기술 직원이 컴퓨터에 명령을 내리고 전자 제어 장비와 연동합니다. 최종적으로 AGV가 주문을 수락하고 실행하여 부품을 지정된 위치에 도착시킵니다.

현재 AGV 산업에서 가장 일반적으로 사용되는 솔루션은 위치 식별 방식입니다. RFID 태그 그리고 RFID 센서가 있습니다. 그중에서도 AGV 차량 내비게이션 리더는 필수적인 응용 장비입니다.

심천 Jietong 기술 당사는 AGV 차량 내비게이션 판독기의 개발, 생산 및 판매에 주력해 왔습니다.RFID 리더기기술팀의 핵심 연구 개발 인력은 모두 RFID 업계에서 10년 이상의 경력을 보유하고 있습니다.

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